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델루나랩스LABS

Technology

기술

델루나랩스가 다루는 기술입니다. 클라우드와 네트워크 인프라를 직접 구성하고 운영하며, 그 위에서 AI를 서비스에 적용합니다.

01

Cloud & Network Infrastructure

클라우드와 네트워크 인프라

서버·네트워크·저장소를 직접 설계하고 운영합니다. 남의 클라우드를 빌리는 대신, 서비스가 올라갈 바닥부터 갖춥니다.

  • 서비스

    Services

    • 웹 서비스
    • AI 서비스
    • 고객 워크로드
  • 오케스트레이션

    Orchestration

    • 쿠버네티스
  • 컴퓨팅 · 스토리지

    Compute · Storage

    • 가상 서버
    • 베어메탈
    • 블록 스토리지
  • 네트워크

    Network

    • 사설 네트워크
    • 공인 네트워크
    • 방화벽
  • 컴퓨팅Compute

    가상 서버와 베어메탈을 함께 운영합니다. 늘였다 줄이는 워크로드와 일정한 성능이 필요한 워크로드를 나누어 다룹니다.

  • 네트워크Network

    사설 네트워크와 공인 네트워크를 분리해 설계합니다. 방화벽과 트래픽 제어를 네트워크 단에서 처리합니다.

  • 스토리지Storage

    서버와 분리된 블록 스토리지를 운영합니다. 서버를 바꾸거나 늘려도 데이터는 그대로 남습니다.

  • 컨테이너 오케스트레이션Kubernetes

    쿠버네티스 클러스터를 구성하고 운영합니다. 컨트롤 플레인 운영과 업그레이드까지 맡습니다.

  • 보안Security

    접근 제어, 네트워크 격리, 저장 데이터 암호화를 인프라 단계에서 기본으로 갖춥니다.

  • 관측과 자동화Observability

    자원 상태와 장애를 한곳에서 봅니다. 반복되는 운영 작업은 자동화해 사람이 붙잡고 있지 않게 합니다.

02

AI

AI

언어 모델을 서비스에 맞게 다듬고, 안정적으로 운영하는 기술입니다. 모델을 그대로 내놓는 대신 그 위에 서비스에 필요한 장치를 얹습니다.

  • 언어 모델 활용LLM

    여러 언어 모델을 용도에 맞게 골라 쓰고, 프롬프트 설계와 평가로 서비스에 맞춥니다.

  • 대화형 AIConversational AI

    여러 차례 이어지는 대화에서 맥락과 상태를 유지합니다. 정해진 흐름을 지키면서도 사용자의 입력에 자연스럽게 반응합니다.

  • 기억과 검색Memory & Retrieval

    대화와 문서를 저장해 두고 필요한 순간에 꺼내 씁니다. 긴 맥락을 잃지 않게 하는 검색 기반 구조입니다.

  • 모델 서빙Model Serving

    추론을 자체 인프라에서 운영합니다. 모델을 바꾸거나 늘리는 일이 서비스 구조를 흔들지 않게 분리합니다.

  • 안전장치Safety

    부적절한 출력과 범위를 벗어난 대화를 걸러내는 규칙을 둡니다. 모델이 바뀌어도 규칙은 그대로 갑니다.

  • 평가와 개선Evaluation

    출력 품질을 꾸준히 측정하고, 그 결과를 프롬프트와 모델 선택에 다시 반영합니다.

이 기술로 만든 서비스를 운영하고 있습니다.

운영하는 서비스 보기